e-mail: oksanachernova@knu.ua

Посада: асистент.
Вчене звання: немає.
Вчений ступінь: немає.

Місце народження: м. Суми

Напрямок наукових досліджень: Аналіз виживання, непараметрична статистика.
Профілі у наукометричних базах: Scopus
Curriculum Vitae

Курси, що читаються викладачем, та відповідні факультети/інститути:

  • Вища математика (ННЦ «Інститут біології та медицини», ННІ Інститут геології)
  • Лінійна алгебра та аналітична геометрія, математичний аналіз (географічний факультет, ННІ Інститут геології)
  • Теорія ймовірностей та математична статистика (географічний факультет)
  • Вища математика з основами математичної статистики (географічний факультет)
  • Математичні методи з основами вищої математики і статистики (географічний факультет)

Біографія:

У 2016 році закінчила механіко-математичний факультет Київського національного університету імені Тараса Шевченка та отримала диплом магістра математики з відзнакою.

З жовтня 2016 року до вересня 2020 року була аспіранткою кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики.

З жовтня 2020 року працює асистентом кафедри загальної математики механіко-математичний факультет Київського національного університету імені Тараса Шевченка.

Основні наукові праці:

  1. O. Chernova, F. Lavancier and P. Rochet. Averaging of density kernel estimators, Statistics and Probability Letters, 2020, Vol. 158. DOI: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108645
  2. O. Chernova and A. Kukush. Testing linear and nonlinear hypotheses in a Cox proportional hazards model with errors in covariates. Lithuanian Journal of Statistics, 2019, 58, N1, 39-47. DOI: https://doi.org/10.15388/LJS.2019.16669
  3. O. Chernova. Hypothesis testing in Cox proportional hazard model with measurement error. Teor. Imovir. Mat. Stat., 100 (2019), 198-207.
  4. A.G. Kukush and O.O. Chernova. Goodness-of-fit test in Cox proportional hazards model with measurement errors. Theor. Probability and Math. Statist., 99 (2018), 125-135, DOI: https://doi.org/10.1090/tpms/1085
  5. O. Chernova and A. Kukush. Confidence regions in Cox proportional hazards model with measurement errors and unbounded parameter set. Modern Stochastics: Theory and Applications, 5 (2018), 37 – 52, DOI: https://doi.org/10.15559/18-VMSTA94
  6. A.G. Kukush and O.O. Chernova. Consistent estimation in Cox proportional hazards model with measurement errors and unbounded parameter set. Theor. Probability and Math. Statist., 96 (2018), 100-109, DOI: https://doi.org/10.1090/tpms/1036